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“大模型+大算力”助力汽車智能化——訪商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曉剛

來(lái)源: 格隆匯2023-08-25 11:55:26
  

本文來(lái)源于中國(guó)汽車報(bào)網(wǎng) 張奕雯 編輯:黃蓓

“隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面開(kāi)啟,算力已經(jīng)像水、電一樣,滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。”工信部黨組成員、副部長(zhǎng)張?jiān)泼鞔饲氨硎?,算力已成為?dāng)下新的生產(chǎn)力形式。尤其是在“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈的當(dāng)下,各行各業(yè)對(duì)算力的需求已達(dá)到前所未有的高度。隨著大模型時(shí)代的到來(lái),算力究竟如何滿足各行各業(yè)的需求?汽車產(chǎn)業(yè)如何更好利用算力?近日,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家,絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛在接受《中國(guó)汽車報(bào)》記者專訪時(shí)表示,通用人工智能的發(fā)展將推動(dòng)算力需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),汽車智能化也將出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。


(相關(guān)資料圖)

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛

算力需求迎來(lái)大爆發(fā)

目前,我國(guó)算力總規(guī)模居全球第二,保持30%左右的年增長(zhǎng)率。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算,2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.8萬(wàn)億元。算力每投入1元,就會(huì)帶動(dòng)3~4元的GDP增長(zhǎng)。據(jù)預(yù)測(cè),到2025年,數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能市場(chǎng)規(guī)??傆?jì)將突破2.5萬(wàn)億元,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬(wàn)億元,關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模可達(dá)24萬(wàn)億元。算力已然成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎之一。

“就目前的發(fā)展趨勢(shì),無(wú)論是在訓(xùn)練方面還是推理方面,未來(lái)對(duì)算力都有更高要求和更大需求。”王曉剛表示,大模型的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的算力來(lái)支撐訓(xùn)練和推演過(guò)程。訓(xùn)練大模型往往需要處理龐大的數(shù)據(jù)集,包括文本、圖像、視頻等,需要超大規(guī)模算力提供強(qiáng)大的計(jì)算能力與存儲(chǔ)容量。

在王曉剛看來(lái),中國(guó)在人工智能領(lǐng)域布局較早,具備先發(fā)優(yōu)勢(shì),已成為發(fā)展通用人工智能和大模型最重要的市場(chǎng)之一。與其他地區(qū)相比,中國(guó)算力需求量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。有鑒于此,加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、著力關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、推動(dòng)算力高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)算力行業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。2021年,工信部等部門聯(lián)合印發(fā)《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》,批復(fù)同意在8個(gè)地區(qū)建設(shè)10個(gè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn),出臺(tái)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021~2023年)》,持續(xù)優(yōu)化全國(guó)算力整體布局。

在算力基礎(chǔ)設(shè)施的布局上,商湯科技可謂是“始于微末,發(fā)于華枝”?!霸缜?,我們?cè)谒懔A(chǔ)設(shè)施建設(shè)上下決心加大投入,很多人不能理解,如今大家已經(jīng)能夠清楚看到這些基礎(chǔ)設(shè)施的真正價(jià)值?!蓖鯐詣偢嬖V記者,基于對(duì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判,商湯科技早在創(chuàng)立之初就開(kāi)始布局算力中心,2018年就已經(jīng)在全球建設(shè)超過(guò)20個(gè)數(shù)據(jù)中心,并籌劃建立超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。2022年初,商湯科技的人工智能計(jì)算中心(AIDC)正式啟用,是目前亞洲最大的智能計(jì)算平臺(tái)之一。以商湯AIDC為算力基座,商湯科技?xì)v時(shí)5年打造了商湯大裝置SenseCore,包含27000塊GPU,可輸出5000 Petaflops算力,可支持20個(gè)千億參數(shù)超大模型同時(shí)訓(xùn)練。

商湯科技人工智能計(jì)算中心(AIDC)

“打造算力基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程并非簡(jiǎn)單的算力疊加,而是打磨出一整套支持大模型軟硬件系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。我們通過(guò)各種優(yōu)化,千卡并行利用率現(xiàn)已超90%。”王曉剛直言,正是基于提前布局,商湯科技才能在大模型盛行的當(dāng)下實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。目前,商湯大裝置不僅支持其自身的大模型訓(xùn)練項(xiàng)目,還與多家企業(yè)達(dá)成大模型訓(xùn)練方面的合作,處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

大算力成汽車智能化基座

作為汽車智能化領(lǐng)域的“角斗場(chǎng)”,中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)無(wú)疑引領(lǐng)了全球汽車產(chǎn)業(yè)智能化浪潮,算力大戰(zhàn)也在中國(guó)市場(chǎng)上愈演愈烈。搭載算力更強(qiáng)的芯片,已然成為各大車企車型規(guī)劃的關(guān)鍵要素,甚至成為營(yíng)銷熱點(diǎn)。在王曉剛看來(lái),無(wú)論是智能座艙抑或是智能駕駛,想要實(shí)現(xiàn)“真智能”,都離不開(kāi)算力的支撐。

一般而言,算力可分為終端算力和云端算力兩種。近年來(lái),由于各大車企爭(zhēng)相開(kāi)始硬件方面的軍備競(jìng)賽,“拼算力”時(shí)代到來(lái)。隨著多樣化的智能化功能率先在高端車型落地,如今各大車企在終端算力的競(jìng)爭(zhēng)中開(kāi)始考慮性價(jià)比,向中低端車型普及智能化配置,力求將算力成本下壓。

在云端算力上,王曉剛指出,大模型的出現(xiàn)給汽車智能化帶來(lái)了質(zhì)的提升?!爸悄茏摯饲案嗵峁┑氖菃吸c(diǎn)的功能,基于固有規(guī)則觸發(fā),智能化體驗(yàn)并不算好。智能駕駛同樣如此,決策、規(guī)劃模塊還是基于規(guī)則。這讓人感覺(jué)是‘假的’人工智能?!蓖鯐詣偢嬖V記者,大模型的出現(xiàn)將給智能座艙、智能駕駛帶來(lái)前所未有的變化。在智能座艙上,大模型將具有更加強(qiáng)大的推理、決策、規(guī)劃能力,座艙大腦將以往離散的、單點(diǎn)的功能串聯(lián)起來(lái),并打破原有的基于規(guī)則的限制,具備強(qiáng)大的邏輯推理能力。在智能駕駛上,則可以實(shí)現(xiàn)端到端一體化,讓智能駕駛體驗(yàn)更像“老司機(jī)”。

絕影:駕艙云三位一體,打造智能汽車時(shí)代的通用人工智能核心供應(yīng)商

對(duì)汽車“真智能”的美好期盼,都離不開(kāi)大算力的支撐。王曉剛表示,在智能駕駛上,未來(lái)大模型的使用要求車端必須有大算力支撐,僅靠調(diào)用云端算力較難滿足實(shí)際需求;智能座艙方面,目前來(lái)看還需調(diào)用云端算力,但隨著需求逐漸收斂,也會(huì)出現(xiàn)像座艙大腦類似的終端芯片來(lái)支撐智能座艙大模型。此外,在訓(xùn)練側(cè),無(wú)論是智能座艙還是智能駕駛,其所依賴的大模型均需超大規(guī)模算力作為支撐。“訓(xùn)練一次千億級(jí)大模型,需要上千張卡,這對(duì)我們的算力提出了前所未有的需求?!彼f(shuō)。

大模型產(chǎn)品有望今年量產(chǎn)落地

加碼布局算力,實(shí)則是為爭(zhēng)相涌現(xiàn)的大模型應(yīng)用做足準(zhǔn)備。今年5月發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,目前,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布了79個(gè)。作為其中佼佼者,2019年,商湯科技就首次發(fā)布10億參數(shù)視覺(jué)大模型。2022年,商湯科技發(fā)布320億參數(shù)視覺(jué)大模型,是世界上迄今為止最大的視覺(jué)模型。今年4月,商湯科技還正式發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系,現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)多方位全面升級(jí),一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果加速顯現(xiàn)。

據(jù)介紹,商湯“日日新”大模型共覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)、AI內(nèi)容生成和決策智能等多個(gè)領(lǐng)域,正以較快的速度實(shí)現(xiàn)迭代和演進(jìn)。商湯商量SenseChat大語(yǔ)言模型如今已迭代到2.0階段,多項(xiàng)能力全面提升。在全球三大權(quán)威語(yǔ)言模型測(cè)評(píng)基準(zhǔn)MMLU、AGIEval、C-Eval中均表現(xiàn)突出,領(lǐng)先ChatGPT,部分已十分接近GPT-4水平。在多模態(tài)方面,今年3月商湯科技開(kāi)源30億參數(shù)的“書生2.5”大模型,如今已達(dá)200億參數(shù)規(guī)模?!耙罁?jù)多模態(tài)大模型,用戶可以用自然語(yǔ)言定義各種開(kāi)放式任務(wù),在智能汽車、智能制造等方面應(yīng)用廣泛?!蓖鯐詣偙硎尽4送?,商湯AIGC文生圖模型對(duì)標(biāo)Midjourney,僅需上傳十余張照片便可得到專屬模型。

商湯科技推出“日日新SenseNova”大模型體系

聚焦大模型在汽車智能化上的落地,王曉剛表示,大模型成果將率先在智能座艙領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化,并最快于今年年內(nèi)量產(chǎn)落地。目前,商湯絕影正與幾十余家車企密切對(duì)接,加快大模型在智能座艙領(lǐng)域的量產(chǎn)?!霸谥悄茏摲矫?,大模型的量產(chǎn)落地速度還是非??斓模瑢?huì)基于現(xiàn)有硬件設(shè)施,通過(guò)OTA把相關(guān)功能加載進(jìn)去?!?/p>

在智能駕駛上,由于自動(dòng)駕駛技術(shù)棧較為復(fù)雜,對(duì)算力也提出更高要求,大模型的落地周期會(huì)更長(zhǎng)。不過(guò),作為下一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn),多家車企、自動(dòng)駕駛公司均已開(kāi)始自動(dòng)駕駛大模型方面的布局。今年4月,商湯科技聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等提出首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛大模型UniAD,開(kāi)創(chuàng)以全局任務(wù)為目標(biāo)的自動(dòng)駕駛大模型架構(gòu)先河。6月,相關(guān)論文獲得了全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議CVPR 2023最佳優(yōu)秀論文,是CVPR會(huì)議歷史上首篇以自動(dòng)駕駛為題材的優(yōu)秀論文。

大模型將率先在智能座艙領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地,打造有溫度、更懂你的出行管家

王曉剛強(qiáng)調(diào),由于用戶訴求點(diǎn)、需求維度較為分散,目前大模型在汽車上的應(yīng)用還相對(duì)發(fā)散。為此,應(yīng)當(dāng)圍繞實(shí)現(xiàn)的難易程度、給用戶帶來(lái)的市場(chǎng)價(jià)值兩大維度推進(jìn)大模型在汽車產(chǎn)業(yè)的落地。在應(yīng)用初期,用戶需求相對(duì)發(fā)散,首要任務(wù)是先實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),讓終端用戶體驗(yàn)到大模型帶來(lái)的真正價(jià)值。隨著越來(lái)越多產(chǎn)品落地,大模型給用戶帶來(lái)的價(jià)值點(diǎn)會(huì)逐漸收斂。在這一階段,可以通過(guò)甄別更具價(jià)值的功能,以及對(duì)模型的不斷優(yōu)化,來(lái)降低調(diào)用成本?!氨M管現(xiàn)在大家利用大模型還是相對(duì)孤立、發(fā)散的,但隨著價(jià)值點(diǎn)逐漸收斂,基于多模態(tài)大模型可以形成完整的駕艙融合生態(tài),這是大模型能夠給車艙帶來(lái)的最大價(jià)值點(diǎn)。”他說(shuō)道。

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責(zé)任編輯:sdnew003

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