惶恐是突如其來的。過去一年，自由插畫師賀然看著AI一次次的進步，速度讓她吃驚。她從AI繪出的作品判斷，它已經基本具備一個中級職業設計師或插畫師的水平。她上學時學了7年畫，畢業后做了5年插畫師，也不過是中級。

“如果有美術需求的公司，有會操作AI(繪畫)的員工，就可以把90%的美術人員裁掉。”賀然說，“一開始我們都認為它會最先取代的是底層勞動力，去解放體力(勞動)的東西。”一家深圳的設計公司創始人鄭楚佳告訴記者，AI繪畫工具的出現促使他的公司優化掉了20%的員工。“只要我們會使用它，它就基本上能夠替代我們大部分的畫師。”

【資料圖】

原本，很多人都以為，藝術領域是很難被AI侵蝕的，沒想到卻是最早遭受AI沖擊的領域之一。

它曾在2012年畫過貓，一幅仿佛布滿馬賽克的圖上，只能隱約看出貓的眼睛、鼻子、耳朵和面部輪廓。到2021年年初，OpenAI公司發布的DALL-E1模型模仿莫奈的風格畫了一只狐貍，在一片草叢中勉強能辨認出狐貍的腦袋。

2022年，AI繪畫模型DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion相繼問世。不掌握繪畫技術的普通人也能輸入關鍵詞，指揮它創作。這被認為是“革命式”的。那一年，被稱為“AIGC(生成式人工智能——記者注)元年”。

美國游戲設計師杰森·艾倫(Jason Allen)在當年夏天受邀參加了Midjourney的使用測試，而后他開始著迷于此。“我簡直不敢相信我所看到的”，他在接受《紐約時報》采訪時稱，“我覺得它受到了惡魔般的啟發，就像有某種超凡脫俗的力量參與其中。”

8月，他借助Midjourney創作的油畫《太空歌劇院》拿下了美國科羅拉多州博覽會美術競賽“數字藝術”類金獎。這在業內引起軒然大波，但那張作品是經過900余次迭代調整而創作出的。那時，ChatGPT尚未問世，AI在繪畫界已嶄露頭角。

只是那段時間，AI繪畫還稍顯稚嫩。經由它繪出的畫作，很多人物面目模糊找不到眼睛，有的手上長著六七根指頭;讓它畫少女吃面，它畫少女手抓面條往嘴里塞，筷子不見了;“摔倒的行人”被它畫得扭曲成不可思議的姿勢，胳膊也被摔掉了。

去年，賀然也曾嘗試使用過那些AI繪畫工具。盡管當時它已能畫出好看的作品，但對業內人士而言，“(它)做出來的東西，商業需求是很低的”“對工作上幫助并不大”。

一些畫師們甚至覺得，它稱不上多智能，倒是有些智障和可笑，諷刺它是裁縫，是沒有腦子的工具，認為它的作品是沒有靈魂的，是毫無邏輯的，是東拼西湊，并非真正的藝術。

“畫出來的東西就跟怪物一樣。”鄭楚佳說，他初次嘗試AI繪畫的體驗感挺差，多數時候，只能“矮子里面挑高個”。那時，公司設計師只是用它來尋找靈感，并不直接用于生成作品。

2022年12月，一位從業10余年的畫師還曾對媒體表示，AI繪畫尚不完善，目前對從業者尚未構成明顯威脅。然而很快，一些畫師緊張起來——不斷進化后的AI開始砸他們的飯碗了。

鄭楚佳注意到，在今年1月，國外出現了許多AI繪畫教程，他試著讓設計師們學，發現越來越好用。他記得，當時用AI做了一個游戲角色的平面模型圖，一兩個小時就完成了，“如果是我們，可能要一個多星期，甚至半個月才能做完”。

他開始覺得有些恐慌，整個行業里可能會有一批人要面臨失業。

1月，自由插畫師賀然得知，某互聯網公司跑通了AI作圖，“AI產出的新作品，只需要人工再修改一點點就可以了”。到2月，AI繪畫的商用就沖擊到她的生計。

她有一個項目，是給某款游戲做外包，需要為甲方設計60張不同城市的游戲開機頁面圖，原計劃一周做一張。一周之后，第二張圖才畫了一半，甲方反饋“公司跑通了AI”，她只需要在AI生成的圖上做精修，但費用一落千丈，從一張兩三千元降至三五百元。

賀然發現，當時AI生成的圖還是會有差錯，有時它畫的橋和塔會出現結構和透視等問題，有時會在某個地方奇怪地生出并不需要的東西，她需要花費很多精力反復修改。

“2月的時候應該是Midjourney4.0，現在已經升級到5.0了。”賀然告訴記者，“5.0應該要修的東西就很少了。它又進化了。”

這次，畫師們常笑話的“AI不會畫手”的問題被解決了。它畫出的動物纖毫畢現，畫出的人像幾乎與照片拍出的無異，足以以假亂真。一張由Midjourney5.0生成的“中國情侶”圖，引起熱議，不少網友認為那是真實拍攝的照片，而非AI作圖。

在廣州，一家游戲外包公司從1月開始裁員，至今已分4批裁掉了20余位原畫師。

“我們公司剔除掉的那些原畫師，基本上都是初級、中級的，高級原畫師基本都留下來了。”該公司特效技術總監陳樺告訴中青報·中青網記者，“說實話，還有點兒挺殘忍的。”

原本，創作一幅畫最耗費時間的步驟，是原畫師構思、創作初稿的過程。陳樺稱，使用AI后，原畫師工作效率大大提高了。如今，從該公司購買的AI繪畫工具來看，只需要輸入指令，它能生成40至60種方案供畫師選擇，而畫師主要工作在于作品的篩選和修改。

“修改的工作需要高級原畫師，初級、中級原畫師在修改方面(能力)會弱一些。”陳樺說，“他們(被裁掉的人)會想要理由，就是(市場)需求不夠，他能力不夠，AI確實能把他的工作替代掉。”

這家公司最新的招聘中，更多崗位留給了尚未受到AI沖擊的特效師，只招少量高級原畫師。過去幾個月，這家公司只招進兩位高級原畫師。這兩位原畫師曾在大廠工作。至于被裁原因，其中一個不愿提及，另一位則表示，是項目使用了AI后被擠掉的。

“它(AI)是加速的一個因素，加速了我們的結構性優化。”鄭楚佳告訴記者，公司曾在去年進行過一次人員優化，將團隊設計師人數從100余人，減少到50余人。今年，公司設計團隊又優化掉20%，后續他計劃繼續優化40%。

他察覺到，公司里的設計師多少會有可能被優化掉的焦慮。“我們只能夠積極擁抱這個技術，盡可能地讓自己對整個公司產生價值。如果這個人的思想太過于保守，容易被優化掉。”

迷茫

在國外，與AI有關的失業也出現了。6月，美國一家為離職者提供再就業服務的公司Challenger，Gray & Christmas的報告數據顯示，AI在5月導致了美國3900人失業，約占5月被裁員總數的5%。

AI讓一部分人失業，但也創造了一些新的職業。在招聘網站上，出現了AI修圖師、AI繪圖師、AI原畫師、AI插畫師等新崗位。只是目前并沒有數據表明，是AI造成的失業多，還是創造的就業多。

賀然身邊的許多插畫師并不愿意為AI修圖。在她看來，與創作原畫相比，同樣的時間里，為AI修圖得到的報酬只有原來的五分之一，且沒什么成就感。以前，她畫完一幅作品，盡管價格也不算高，但作品算是自己的。“但是像這種(AI繪畫)你根本就拿不出手，說是你的作品。”

這段時間，她時常感到迷茫和困惑，一度不知自己未來該如何是好。外包需求正在減少，連電商公司畫海報的需求都在減少，整體業務量減少了50%，訂單單價被市場拉低，整體收入幾近腰斬。

她原本超過70%收入來源于游戲外包業務，現在被迫轉型，去網絡上運營新業務，試圖尋找更多較小眾的個人設計需求。

這兩個月，她感到壓力有些大，月收入從兩三萬元，降至一萬元左右。“暫時(對日常生活)影響不大，因為還有點兒存款，但是長期來看肯定不行。”賀然說，“基于現實，房子、水電、吃喝拉撒、養小貓，都是錢。”

她的一位朋友是做三維動畫的，尚未被AI波及到，近期單量激增。“他就說要不我去學三維，他把他的單子分給我，其實我不太想。我知道那個東西賺錢，但是我不想去做。”

“畫了好幾年的人，其實還是因為喜歡才去做這個事情。”她說，“現在這樣子不賺錢，再喜歡也沒有用。”她不確定，自己要不要繼續在行業里發展下去。“像我們這種被產業拋棄的，卡在中間，不上不下，就特別難過。”

與畫師們不同，那些甲方公司和外包公司面對AI感到的并不是迷茫。

作為一家公司的負責人，鄭楚佳考慮得很現實，他首先思考的是公司如何應對沖擊。“如果你公司沒有去積極擁抱AI，整體發展可能會受到影響，或者很快被同行淘汰了。”鄭楚佳說。

很快，他在公司內部建立了用于探索AI應用模式的“AI探索聯盟”，并開始探討如何整合資源和技術工具，引進了熱門的AI繪畫工具Stable Diffusion與Midjourney，而后進行AI技術培訓。他將AI技術比作珍妮機，“它的出現是一種顛覆性的效率提升工具”，引進AI可以為他提升40%-60%的生產效率。

由于公司的主要支出是人力支出，盡管近來前期原創設計客戶流失，訂單減少了三四成，但裁員后引入AI，公司整體效益提高了兩三成。如今，公司已配備專門的AI修圖師，在未來的招聘中，他對能擁抱新技術的人更感興趣。

“現在，AI商業上的使用已經很普遍了。”陳樺說，一些互聯網公司已經有專門研究并使用AI創作的團隊，“它能節省特別多、特別多的錢”。如今，在甲方公司開始使用AI后，陳樺所在的游戲外包公司已接不到原畫的需求了，但半年來，團隊AI繪畫技術與產業鏈更成熟了。

盡管AI尚未威脅到陳樺的飯碗，他對眼下的時代仍感到恐慌，“科技進步得有點兒太快了”。他擔心，未來AI繼續進化，“把美術的其他崗位也替代掉”，到那時，快樂的藝術創作就變為單調的技術創作。

他有一位美術學院的朋友很不喜歡AI繪畫，覺得“它正在破壞這個行業的生態”。他們探討這個話題時，對方覺得，它是一個沒有思想的工具，用短短10分鐘的時間，就代替了一個人10余年的繪畫經驗，“你覺得這合理嗎?”

“我也覺得不合理，但是對于我來說，我有什么辦法呢?”陳樺說，“我不能表現得太喜歡，也不可能表現得太厭惡。”

“這種東西是公司需求，其實跟自己的意愿沒有太大關系，公司還是以經濟效益為主。”陳樺告訴記者，“你畢竟是一個打工人。哪怕是(心里)有矛盾，也沒有辦法。”

抵制

在AI沖擊繪畫界后，受到熱捧與遭遇抵制幾乎同時出現。

一些畫師在網絡上聲稱，AI繪畫是基于大量圖片數據的投喂訓練而產生的，數據中可能包含版權圖片，但訓練AI模型時并未獲得相應版權。這種訓練方式被畫師們諷刺為“無版權煉丹”，遭到許多畫師的公開反對。

“相當于是盜用，他利用我們的畫產出(商業)價值，但并不會告知或者讓你授權，也沒有利益分紅。”賀然說，“我們就是靠版權獲得報酬的。”這個情況在國外同樣引起了巨大爭議，通常被認為這涉及道德與法律的問題。

為了搞清楚哪些圖片被用于訓練AI繪畫模型，美國技術專家安迪·貝奧(Andy Baio)和他的AI研究員朋友西蒙·威利森(Simon Willison)抓取到超過1200萬張用于訓練Stable Diffusion的圖像數據。

他們對這些數據進行索引后發現，約47%的圖片來自100個網域，其中從圖片分享類網站Pinterest中抓取了超過100萬張，其他圖像數據來源還包括WordPress、Flickr、500px、Getty Images和Fine Art America等網站。

數據庫中還出現不少藝術家的作品。排名前25位的藝術家中，只有3位還健在，其中出現頻率最高的藝術家是美國畫家托馬斯·金凱德(Thomas Kinkade)，數據集中有他的9268張圖像，但他在2012年就過世了。

有人在數據庫找到了自己的5張畫作，并詢問安迪·貝奧是否有辦法讓他們刪除。安迪·貝奧對此稱：“據我所知，沒有辦法從訓練數據中刪除圖像或讓模型忘記從中學到的東西。”

安迪·貝奧本人對這樣的新興技術的使用也感到非常矛盾。“它的能力讓人感覺像是能夠召喚魔法，但引發了諸多道德問題，且很難跟蹤它們。”他說。

在尚未解決AI版權糾紛所帶來的潛在道德和法律問題前，一些藝術社區、圖片社等開始禁止AI生成作品的出現。Getty Images(蓋蒂圖片社)已公開表示，禁止通過其服務銷售使用Stable Diffusion等生成的AI作品。也有一些機構允許AI生成作品的存在，但需要標明該作品使用AI生成。

2022年12月的一天，著名藝術網站Art Station首頁被帶有“NO AI”標識的圖片占領。今年3月，國內也曾有一波“抵制AI”的浪潮。一些畫師在社交平臺公開聲明：本人的作品禁止投喂AI。

杰森·艾倫在接受《紐約時報》采訪時說，他對害怕AI會讓他們失業的藝術家表示同情，但他們的憤怒不應針對使用AI繪畫工具創作藝術的個人，而應針對選擇用AI取代人類藝術家的公司。

前不久，鄭楚佳的一位朋友也換上了“NO AI”的頭像，但在他看來，抵制AI主要是因為版權，而非抵制這項技術，“這個(技術)肯定是不可阻擋的”。

他也擔心AI繪畫的版權問題，但他所指的版權是，當他的公司探索出一種新的繪畫風格，一旦被他人拿去投喂AI，“我們這個風格就會瞬間成為大眾化的”。

在國外，一家老牌的游戲發行商Paizo在3月表示，他們將更新合同，以強制規定任何提交的作品都必須由人類創作，人工智能生成的藝術作品和文字在其游戲中均不受歡迎。

該發行商還聲稱，“只要圍繞這些程序的道德和法律環境仍然模糊不清，我們就不愿意以任何方式將我們的品牌與這項技術聯系起來。”

陳樺覺得，這是一家有骨氣的公司，想為這個行業去貢獻力量，對于行業大環境而言，是好的。“但是你要我老板去這樣，那肯定不行。”陳樺說。賀然有時也感到矛盾，她對AI“盜取”那些圖像數據用于訓練模型很是抵觸，但又不得不面對AI沖擊下收入銳減的現實。

“歷史表明，新技術可以為我們的經濟帶來巨大收益，但對某些人和社區來說并非沒有痛苦。總體影響將在很大程度上取決于社會制度和政策。”聯合國經濟和社會事務部(Department of Economic and Social Affairs)主任洪平凡在談及AI時說。

鄭楚佳覺得，未來政府可能需要大力扶持與AI相關的培訓，將相關課程納入高校的學生培養規劃中。他也擔心，受到AI沖擊后，初級設計師會很難接到訂單、項目，能力無法得到鍛煉，造成行業新人的流失，未來5-10年可能會出現“人才斷層”的問題。

在他看來，AI確實替代大量的人力，但不能忽視人的基礎能力和創造性的培養。“不然到時候它做出來，他都無法去判斷(好壞)，也是很恐怖的問題。”陳樺也感覺到，近半年來，公司設計師們越來越依賴于AI繪畫工具，“他個人的創造力確實是下降了”。

近來，賀然已不再像前不久那樣抵觸AI，她正打算學習如何使用AI，輔助自己的繪畫。

“上個月很抵觸，是因為它斷我財路。”賀然說，“但是我這個月意識到，你沒辦法去抵制它，你得盡快去利用它。”

原稿件鏈接：http://www.news.cn/fortune/2023-06/28/c_1129720634.htm責任編輯：劉佳銘

關鍵詞：