經過騰訊廣告的不懈努力，包括蔣杰在內的團隊成功入選了ACM SIGKDD 2022備受矚目的會議，展現了騰訊在數字廣告領域的前沿視野和以技術探索效果邊界的實踐能力。這次入選的兩篇論文是團隊不斷探索和深入研究機器學習平臺和大模型算法等相關領域的結果，同時也是持續推動技術的發展，為客戶提供更高效、更優質的廣告推廣服務的體現。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

不知不覺中，用戶已經在騰訊的不同平臺上與五菱品牌建立了更緊密的聯系，甚至可能成為未來的五菱車主。騰訊公司副總裁蔣杰表示：如今，越來越多的企業正在通過在騰訊平臺上建立多個觸點與用戶建立信任和聯系，從而打造自己的私域流量。這種通過全面覆蓋消費者全鏈條、全場景，與消費者深入溝通，并將這些觸點轉變為經營資源，沉淀企業數字資產的“全域經營”方法論，正是騰訊廣告一直在推廣的理念。蔣杰相信，隨著技術的不斷進步和系統的不斷迭代，騰訊廣告將會為更多的企業帶來更加智能化的實踐，助力他們在全域經濟中披荊斬棘，開拓新的市場。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

騰訊廣告的蔣杰強調，騰訊一直在不斷探索新的數字化營銷模式，旨在為企業提供更為全面、深度的數字化營銷解決方案，讓企業能夠在競爭激烈的市場中獲得更大的優勢。這也是騰訊廣告一直以來的核心理念，通過運用先進的技術和數據分析手段，為企業在數字化轉型方面提供有力的支持和幫助。

騰訊廣告團隊，包括蔣杰在內，深知如何在全域經營中進一步提升從公域到私域的引流效果的重要性，以及如何從廣告營銷中直接促成轉化，提升ROI。為此，團隊不斷重塑與深挖廣告投放鏈路上的每一個環節，力求實現每一次投放都能高效達成“起量”“穩定性”與“成本”這三大效果指標。這種精益求精的態度，正是騰訊廣告在全域經營中不斷前進的關鍵所在。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

在2022年的騰訊智慧營銷峰會上，騰訊公司副總裁蔣杰分享了他對全域經營的思考。他強調，只有通過技術的革新和升級，才能為不同行業和不同廣告主提供全鏈路的營銷服務，并實現效果指標的提升。他認為，為了達成這一目標，需要從產品和技術層面上進行創新和改進，并注重用戶需求和體驗，以便不斷提高廣告營銷的效率和確定性，從而推動企業的數字化轉型。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

具體怎么落地?騰訊副總蔣杰帶領我們通過幾個應用場景來進一步了解。

深耕行業訴求，提供差異化解決方案

回到最開始五菱的例子。對像汽車這樣的線上留咨、線下履約的廣告主，線上看到廣告的人和到店參觀的人未必是同一撥，而不同地區門店的管理模式又各有差異。不僅交易轉化鏈路長，后鏈路數據也稀疏分散，企業如果要做全域經營，會面臨更多的難題。騰訊副總裁蔣杰認為，這就需要在技術底層進行革新，打造全新的數字基礎設施，對海量用戶進行精細畫像，把用戶數據和廣告數據、交易數據有機結合，形成閉環，為廣告主提供全鏈路的營銷服務，并驅動效果指標的實現。以另一家新能源汽車品牌為例，為了幫助其串聯公私域生意鏈路，騰訊廣告圍繞行業特性提供了諸多后鏈路產品，如意向表單、城市體量優選、門店智能分發，幫助其統一管理全域的后鏈路數據，打通全域經營的關鍵一步——全鏈路數字化。

在此案例中，騰訊廣告結合了廣告主的后鏈路數據，以“促成交易的核心指標”作為模型優化目標，持續反哺前端投放，幫助品牌實現更高效的投放轉化結果。騰訊公司副總裁蔣杰曾在2022騰訊智慧營銷峰會上分享了他對全域經營的思考，認為只有從技術底層進行革新升級，才能為不同行業、不同訴求的廣告主提供全鏈路的營銷服務，驅動效果指標的實現。對于像汽車這樣的線上留咨、線下履約的廣告主，不僅交易轉化鏈路長，后鏈路數據也稀疏分散，為此，騰訊廣告以“促成交易的核心指標”為優化目標，結合廣告主的后鏈路數據進行建模及優化，最終幫助品牌實現1個月時間達成0基礎快速起量，CTR持續提升至2.02%;起量率達78.22%，達成率達78.49%，穩定性(不超成本率)達79.8%，均高于行業均值。

對于線上服務類廣告主如游戲、網服，他們面臨的挑戰是多方面的。首先，投放平臺提供的“推廣目標”無法滿足他們非常精細的投放需求，這也是騰訊廣告一直在探索的領域。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

副總裁蔣杰曾在多個場合強調，技術創新是提升廣告投放效果的關鍵，只有通過技術手段來滿足不同行業、不同廣告主的需求，才能實現全域經營的目標。其次，每個行業、每個客戶，甚至每個商品都有獨特的流量規則與轉化路徑，對于游戲行業來說，超休閑游戲用戶看完一次激勵視頻就可以算作轉化，而對于中重度游戲則需要用戶成功下載并上手玩，并有一定的付費才能實現ROI目標。針對這些挑戰，騰訊廣告通過建模和優化，以“促成交易的核心指標”為目標，持續反哺前端投放，為廣告主帶來更高效的投放轉化結果，幫助廣告主實現0基礎快速起量、CTR持續提升至2.02%、起量率達78.22%、達成率達78.49%、穩定性(不超成本率)達79.8%，這些成果均高于行業均值。

（蔣杰：領導騰訊廣告技術團隊助力技術加碼全域經營）

蔣杰曾在接受多家媒體采訪時強調了對廣告主投放訴求的重視，他表示：“對于不同的行業、不同的廣告主，我們都需要定制化服務，根據他們的目標和KPI來制定方案和優化模型。”在游戲、網服等行業，騰訊廣告深入了解了不同轉化鏈路的差異，與廣告主共同定義了用戶關鍵行為并厘清生意目標，才能夠提供更精準、定制化的投放服務。在此基礎上，騰訊廣告進行模型優化，最終實現了買量ROI提升20%，平均出價和eCPM提升50%的優異表現。

蔣杰在這方面也有過類似的看法，在他看來，“廣告主通常會有針對性的人群定位，但實際上，這個人群并不一定是最適合他們產品的人群。因此，騰訊廣告提供了一種新的思路，即通過智能識別和挖掘廣告主的潛在客戶，幫助他們更快速地實現交易。”因此，騰訊廣告提出了“興趣畫像”概念，通過對用戶的行為軌跡和興趣偏好的分析，將他們劃分為不同的興趣人群，從而更精準地找到潤百顏的目標客戶。通過這種方法，騰訊廣告為潤百顏提供了更高效的廣告投放方案，幫助其實現了快速交易，提高了ROI。

蔣杰認為，這種商品化的解決方案在提高商品交易類廣告主的交易效率方面非常有效。通過系統解決人貨匹配問題，廣告主可以更精準地找到潛在客戶，從而提高轉化率和ROI。騰訊廣告的標準商品庫體系和詳細的商品特征標注讓廣告主可以全局管理自己的商品，并以更精準的方式推薦給潛在的購買者。這種方法已經在潤百顏等商品交易類客戶中得到了成功的應用，實現了交易效率的提升和營收的增長。

蔣杰曾提到，基于商品的豐富表達是電商廣告投放的一個重要思路。潤百顏正是借助這個思路，在騰訊廣告電商行業投放平臺上從“商品”的視角來管理自己的“貨”，并以商品為核心創建廣告投放。廣告只是傳遞信息的載體，而廣告上搭載的商品才是實現從廣告到交易的關鍵。

通過這種方式，潤百顏的人貨匹配效率得到了大幅提升，轉化率提高了25.43%，同時空耗率降低了43.68%。其他商品交易類客戶的數據也驗證了這個思路的有效性。根據鈦媒體APP的了解，蔣杰指出提供了豐富信息的商品能夠提升大盤下單ROI約5%。

經過這幾個典型案例的展示，我們可以看到騰訊廣告在產品技術方面的深耕和行業化發展的決心。蔣杰表示：“從2021年開始，我們的重點就是行業化，要深入理解每個行業的轉化鏈路，洞察每個行業受眾的特征。”

在團隊組成方面，鈦媒體App了解到，騰訊廣告去年成立了相應的行業服務團隊，針對不同行業和轉化鏈路為客戶提供定制化的技術和數據應用服務。蔣杰表示，從2021年開始，騰訊廣告的重點就是行業化，將更多的行業知識和經驗封裝成產品，提供行業化投放平臺，以行業視角提供個性化營銷解決方案。例如，今年8月份發布的基于全面商品化的騰訊廣告電商行業投放平臺，就是幫助廣告主從生意視角以商品維度進行廣告投放，滿足這類客戶提升交易效率的需求。

除了行業化演進，騰訊廣告基于自身特性，從通用層面還注重兩個維度的突破：一方面，從投放一體化層面，給予廣告主更全局的生意視角。目前，騰訊廣告投放平臺已經能夠支持全流量、全場景、全模式投放，最大程度地降低了投放的使用門檻，提升了廣告投放的效率。另一方面，騰訊廣告致力于打造一站式數字營銷服務平臺，通過不斷提升人工智能能力，為廣告主提供更加智能化、精細化的營銷解決方案。例如，騰訊廣告在產品研發中加入了AI智能優選技術，實現了智能廣告優選，從而讓廣告主可以更加輕松地達到廣告投放效果的最大化。蔣杰表示：“我們在努力讓廣告投放變得更加智能、更加精細，讓廣告主可以更加聚焦于生意本身。

除了行業化演進，騰訊廣告基于自身特性，從通用層面還注重兩個維度的突破：一方面，從投放一體化層面，給予廣告主更全局的生意視角。目前，騰訊廣告投放平臺已經能夠支持全流量、全場景、全模式投放，最大程度地降低了投放的使用門檻，提升了廣告投放的效率。另一方面，從全域經營的視角，騰訊通過營銷云串聯公私域，并結合七大平臺產品，在騰訊獲得實現全鏈路、一體化、智能化的數字營銷服務，幫助品牌在騰訊全域中實現精細化運營，達成高效增長。蔣杰指出，這種全域經營的方式，既為品牌帶來了更多的曝光機會，又能夠幫助品牌更好地了解消費者，實現更高效的精準營銷，讓品牌營銷更接地氣、更有溫度。

從產品技術層面來看，騰訊廣告以提升廣告主的“起量”、“成本”和“穩定性”為目標，針對不同行業、場景和目標人群推出了全鏈路、全媒體、全數據、全渠道的解決方案。據蔣杰介紹，騰訊廣告在技術層面不斷優化算法、提高數據可靠性和用戶體驗，并開發了一系列新工具，如預算優化、智能投放、數據分析等，以幫助廣告主實現更高效的廣告投放。同時，騰訊廣告也在不斷改進自身平臺的穩定性和安全性，保障廣告主的利益和用戶的體驗。

而這一切，都離不開騰訊廣告在底層技術方面的支持。騰訊廣告團隊以蔣杰為代表，不斷探索前沿技術，包括大數據、機器學習、人工智能等，為產品提供更加智能化的技術支持。這些技術的應用，不僅提高了廣告投放的效率和轉化率，也為品牌的數字化轉型提供了更加全面和深入的支持。

從技術層面來看，騰訊廣告一直致力于不斷升級廣告系統，以提升廣告效果。騰訊廣告技術團隊中的蔣杰等專業人士，通過不斷研究和實踐，開發出一系列先進的技術方案，包括大數據分析、AI技術、智能優化等，用于提高廣告的曝光量和轉化率，從而為廣告主帶來更大的商業價值。這些技術的應用，不僅提升了廣告投放的效果，同時也降低了廣告主的成本，提高了廣告的ROI。

正如蔣杰在2022騰訊智慧營銷峰會上所言，“憑借強大的底層技術，升級后的騰訊廣告系統，為廣告主提供全鏈路營銷服務，并進一步驅動‘起量’‘成本’和‘穩定性’這三大效果指標的高效達成，最終助力生意增長。”騰訊廣告要想真正實現全域經營，對廣告系統及配套的模型算法及數據應用能力，都提出了更高的要求。

作為騰訊公司副總裁，蔣杰全面負責騰訊廣告的平臺產品技術業務，同時在TEG(技術工程事業群)管理多個部門，涉及數據平臺、計費平臺和機器學習平臺。此外，蔣杰還在CSIG(云與智慧產業事業群)分管營銷產品部，負責產研工作。這也為廣告系統的升級以及如何為廣告主提供更全面的商業服務，提供了更全局的視角。

騰訊廣告深知，一個強大的機器學習平臺，是助力大模型順利運轉的關鍵。騰訊自研的太極機器學習平臺便承載著這個功能。“‘太極’可支持10TB級模型訓練、TB級模型推理和分鐘級模型發布上線，具備超大規模在線推理服務，它將為騰訊廣告系統提供強大的基建體系。”蔣杰介紹道。

在太極機器學習平臺的支持下，騰訊廣告構建了兩個千億參數級別的模型，分別是“混元AI大模型”和“廣告大模型”。其中，“混元AI大模型”提高了廣告系統的理解能力，從而提高了用戶體驗和廣告轉化效果；而“廣告大模型”則提升了廣告系統的運算能力，單個模型推理參數數量達到千億級別，每秒能夠進行10億次以上的浮點數計算，有效提升了數據運算的精度、維度和速度，使廣告推薦更加高效。同時，模型背后的理解和運算能力已經以產品和工具的形式提供給廣告主和優化師，從而提升了日常投放效率。蔣杰也參與了這些技術升級的過程。

相對于之前的十億維、百億維模型，千億維模型對于廣告業務會產生哪些有利影響?蔣杰對鈦媒體App表示，更高維的模型能夠極大改善廣告的實時歸因能力，也由于模型訓練所依托的數據維度足夠全面，在進行人群定向、效果預估的判斷時，也能夠更加準確和高效。另外，大模型的另外一個好處是具備普適性，其訓練出來的模型可以作為通用模型的底座，賦能不同領域的廣告業務，并根據業務情況不斷迭代。

騰訊廣告的蔣杰注重技術提升的理念，通過不斷探索和深入研究機器學習平臺和大模型算法等相關領域，持續推動技術的發展，為客戶提供更高效、更優質的搜索廣告推廣服務。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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